Doporučovat správné produkty v košíku a u pokladny je klíčem k ziskovému e-shopu. Pojďme se podívat, jak z této funkce vytěžit maximum. Existují tři hlavní typy doporučení, o kterých budeme mluvit. Nejprve doporučení založené na historii, dále doporučení založené na košíku a nakonec doporučení založené na trendech. Tyto tři typy doporučení spolu dobře fungují a jejich kombinace poskytuje ty nejlepší výsledky.

DOPORUČENÍ ZALOŽENÉ NA HISTORII

Doporučení založené na historii je nejkomplexnější a nejsložitější, ale také vám dává největší příležitost získat náskok před konkurencí. Tento typ analyzuje historii nákupů zákazníka, včetně průměrně utracené částky, zakoupených produktů, opakovaných objednávek, kategorií produktů a průměrného počtu položek v nákupním košíku. To představuje spoustu dat, která musí predikční algoritmus zpracovat. Algoritmus identifikuje několik produktů s nejvyšší pravděpodobností nákupu a doporučí je zákazníkovi. Samotný algoritmus je černá skříňka a jeho přesný provoz je obvykle obestřen tajemstvím. Podívejme se však na principy, které predikční nástroj používá.

Nejprve algoritmus identifikuje jakékoliv opakující se nákupy a jejich frekvenci. Jakmile se blíží čas dalšího nákupu, systém doporučí produkt.

Dále se dříve zakoupené produkty používají k nalezení zákazníků s podobným vkusem. Algoritmus pak hledá opakovaně nakupované produkty podobnými zákazníky a doporučuje ty nejvhodnější.

Nakonec algoritmus posuzuje, zda je k dříve zakoupenému produktu dostupný upgrade nebo vhodné příslušenství a zda je pravděpodobný nákup takového produktu.

Vývoj algoritmu vyžaduje mnoho zdrojů a času, ale i provoz algoritmu vyžaduje vysoký výpočetní výkon. Proto většina e-shopů využívá externí cloudové služby, aby se vyhnula nákladům na vývoj a zároveň udržela zátěž serveru mimo samotný e-shop.

DOPORUČENÍ ZALOŽENÉ NA KOŠÍKU

Doporučení založené na košíku je mnohem jednodušší, ale přesto poskytuje významné výsledky, které udržují e-shopy ziskové. Jeho funkce je podobná hledání zákazníků s podobným vkusem, ale zde se jedná o hledání podobných košíků. Identifikuje nejčastější produkty v podobných košících a doporučuje nejlepší shodu.

Velkou výhodou tohoto typu doporučení je jeho jednoduchost. Algoritmus nemusí rozumět produktu nebo jeho vztahu k jiným produktům; pouze je seskupuje a doporučuje chybějící položky v aktuálním košíku. Je to nejlepší volba pro nové zákazníky, kde první algoritmus nemůže generovat žádná doporučení.

DOPORUČENÍ ZALOŽENÉ NA TRENDECH

Doporučení založené na trendech je nejjednodušší. Nemělo by chybět ve vašem mixu doporučení, ale ani by nemělo být jediným řešením. Efektivita tohoto doporučení spočívá v pravidle 80/20, které říká, že přibližně 20 % vašich produktů generuje asi 80 % vašich zisků.

To je nejlepší přístup pro nové zákazníky s prázdným nákupním košíkem. Nejsou k dispozici žádná data, která byste mohli použít pro výše zmíněné algoritmy, takže doporučení bestsellerů je vaší nejbezpečnější možností. Toto doporučení také nejlépe funguje na hlavní stránce nebo na začátku kategorie, ale jeho užitečnost se snižuje v košíku nebo u pokladny. Tam doporučujeme používat pouze první dva typy doporučovacích metod.

Jak vidíte, funkce doporučení je složitá a vyžaduje značné úsilí pro správnou implementaci. Nejlepší je si zvolit silného partnera se zkušenostmi a zdroji, který vám pomůže funkci implementovat. CareCloud poskytuje účinná doporučení již testovaná v mnoha odvětvích a zemích. Navíc zkušení konzultanti poradí nejlepší kombinaci a umístění typů doporučení přímo pro váš business.